統計学・データサイエンスを活用した共同研究(品質管理、医療データ解析、アンケート調査、業務改善、人材育成)

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カワムラ トシヒコ
河村 敏彦
准教授
学部等
医学部
医学部附属病院
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産業分野

  • 製造業 / はん用機械器具製造業
  • 製造業 / 電子部品・デバイス・電子回路製造業
  • 製造業 / 輸送用機械器具製造業
  • 医療,福祉 / 医療業
  • 教育,学習支援業 / 学校教育

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研究分野

  • 情報通信 / 統計科学 / データサイエンス
  • 社会基盤(土木・建築・防災) / 社会システム工学 / 品質管理
  • 人文・社会 / 教育工学 / 統計教育
研究キーワード
統計学、データサイエンス、品質管理、実験計画法、医療データ解析

研究概要

これまで20年以上にわたり、数百社を対象とした研修・講演の経験を生かし、統計学・データサイエンスを活用した課題解決、人材育成、産学連携を推進しています。統計学・データサイエンスを専門とし、研究開発、品質管理、業務改善、人材育成など、幅広い分野でのデータ活用に取り組んでいます。

研究計画の立案からデータ解析、可視化、人材育成までを一貫して支援し、高度な解析手法の適用そのものを目的とするのではなく、現場の課題やデータの特性に応じた、実践的で分かりやすいデータサイエンスの活用を重視しています。

技術相談から共同研究まで柔軟に対応し、現場の課題を共有しながら、データに基づく改善活動や新たな価値の創出につながる産学連携を推進しています。大学と企業がそれぞれの強みを生かして連携し、社会課題の解決や人材育成に貢献することを目指しています。

アピールポイント

製造業と医療分野の双方で培った経験を生かし、「現場で役立つデータ活用」を重視しています。課題の整理からデータ解析、可視化、結果の解釈、意思決定までを一貫して支援し、実践的で分かりやすいデータサイエンスの活用を提案します。企業や大学との連携を通じて、現場の課題解決と新たな価値創出をサポートします。

特許情報