機能性成分の分析/イネの輸送体の探索/植物の種の判定                              

顔写真なし
アキヒロ タカシ
秋廣 高志
助教
学部等
生物資源科学部
生命科学科
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https://researchmap.jp/read0153439
SDGs 3 すべての人に健康と福祉を 15 陸の豊かさも守ろう
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産業分野

  • 農業,林業 / 農業

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研究分野

  • ライフサイエンス / 植物分子、生理科学
  • ライフサイエンス / 多様性生物学、分類学
研究キーワード
AI画像認識,GC-MS,LC-MS,アミノ酸,イネ輸送体,植物標本

研究概要

GC-MS LC-MSMSを使うことができますので、各種成分の定量定性が可能です。アミノ酸などは得意です。

酵母にイネの輸送体遺伝子を1500種類導入したライブラリーを構築しました。そのライブラリーをスクリーニングすることで新奇の輸送体をスクリーニングすることができるかもしれません。

57万枚の植物標本の画像を用いて、AI画像認識技術を使って種の名前を判定するシステムを構築し、2000種が対象で、97%の判定成功率を誇るシステムを構築しました。

アピールポイント

気軽にお声がけくださいませ。

特許情報