ゲーム分野におけるプレイヤー行動分析 ゲームデータを用いたデータマイニング プレイヤーの嗜好・行動特性に基づく推薦システム
研究概要
情報学、心理学、ゲーム研究を横断する学際的な観点から、ゲーム分野におけるプレイヤー行動分析を中心に研究を行っています。具体的には、プレイ履歴、行動ログ、嗜好、価値観などのデータを対象としたデータマイニングおよび機械学習に取り組んでいます。また、心理学的知見も取り入れながら、プレイヤーの行動特性や嗜好に基づく推薦システムの開発を進め、ゲーム体験の理解やサービス改善への応用を目指しています。